众所周知 Matlab 软件具有强大的数值分析、优化计算、绘图等功能，同时由于其在工程和研究领域强大的市场占有率，基于该软件建立的优化算法工具箱，更是种类繁多、方便、易用。因此，在一些仿真优化问题中，可以借助 Matlab 进行相应的数据统计分析，以及优化运算。下面介绍，如何实现 Plant Simulation 与 Matlab 交互调用。

观看交互调用视频请点击：Plant Simulation 与 Matlab 交互调用

实现以上视频中功能主要借助了 ActiveX 接口。通过 matlab_call 方法与 ActiveX 配合，将设置在 input 列表中的数据，传递进入 matlab 并进行相应运算与绘图，最后运算结果传递回 Plant Simulation 的 output 列表。整个过程的核心在于matlab_call 方法的设置：

input.writeExcelFile("数据存储路径");              -- 数据输出
activex.active:=true;                             -- 打开ActiveX接口
activex.execute("需要在Matlab中执行的命令");        -- Matlab运行相应命令
output.readExcelFile("数据存储路径");              -- 数据输入

在上述方法中，只要在第三行指定位置输入相应的数据分析、优化算法命令，Matlab即可根据输入数据进行指定的运算，最终将计算结果返回到仿真模型中。

提示：该过程运行效率较低，如果需要进行大量的迭代运算，建议在仿真模型中写代码完成，理论上可以在仿真模型中通过编程实现 Matlab 中所有数值分析与优化算法功能。